DLSS: Cách mạng hóa hiệu suất chơi game

Siêu mẫu Deep Learning (DLSS) của NVIDIA đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Bằng cách nâng cao cả hiệu suất và chất lượng hình ảnh, DLSS mở rộng đáng kể giá trị và tuổi thọ của card đồ họa RTX của NVIDIA, đặc biệt là đối với các game thủ chơi các tiêu đề hỗ trợ công nghệ này.

Trong những năm qua, DLSS đã phát triển thông qua nhiều bản cập nhật, tinh chỉnh các hoạt động, hiệu quả và các tính năng phân biệt giữa các thế hệ RTX của NVIDIA. Hướng dẫn này sẽ đi sâu vào bản chất của DLS, chức năng của nó, sự khác biệt giữa các phiên bản và tầm quan trọng của nó đối với các game thủ, ngay cả những người chưa được trang bị phần cứng NVIDIA.

*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để tăng hiệu suất và độ trung thực trực quan của các trò chơi video. Thuật ngữ "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng của nó để các giải pháp trò chơi cao cấp một cách thông minh. Sử dụng mạng lưới thần kinh của NVIDIA, được đào tạo về các cảnh quay trò chơi mở rộng, DLSS đạt được sự nâng cao này mà không có hiệu suất thường xuyên đi kèm với việc đặt ra các độ phân giải cao hơn trong trò chơi.

Ban đầu, DLSS tập trung vào việc nâng cấp, nhưng nó đã được mở rộng để bao gồm các hệ thống khác giúp nâng cao chất lượng hình ảnh. Chúng bao gồm tái tạo tia DLSS, giúp cải thiện chất lượng ánh sáng và bóng bằng cách sử dụng AI; Tạo khung DLSS và tạo khung đa khung, làm tăng tốc độ khung hình bằng cách chèn các khung hình do AI tạo ra; và DLAA (chống răng cưa sâu), cung cấp đồ họa vượt trội so với độ phân giải bản địa thông qua khả năng chống dị ứng AI-tăng cường.

Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhất của DLSS, đặc biệt có lợi khi truy tìm tia được bật. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể kích hoạt DLS ở các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Mỗi chế độ hiển thị trò chơi ở độ phân giải thấp hơn cho tốc độ khung hình tốt hơn và sau đó sử dụng máy học để cao cấp theo độ phân giải gốc của màn hình của bạn. Ví dụ, trong CyberPunk 2077, chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS dẫn đến kết xuất trò chơi ở mức 1440p, DLSS sau đó tăng lên 4K, tăng tốc độ khung hình đáng kể.

Kết xuất thần kinh của DLSS là một bước nhảy vọt từ các phương pháp truyền thống như kết xuất bảng kiểm tra. Nó không chỉ bảo tồn các chi tiết bị mất trong các kỹ thuật nâng cấp khác mà còn có thể thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những thứ này đã giảm đáng kể trong DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với sự ra mắt của RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, đại tu mô hình AI làm cơ sở cho công nghệ, tăng cường chất lượng và khả năng của nó. DLSS 3, bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung, đã sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN) để phân tích các cảnh trò chơi và các mối quan hệ không gian. Tuy nhiên, DLSS 4 áp dụng một mô hình biến áp tiên tiến hơn, được gọi là TNN, có khả năng xử lý gấp đôi số tham số và hiểu sâu hơn.

Mô hình mới này cải thiện đáng kể Super Super Lampling và DLSS Ray Revining, giữ lại các chi tiết tốt hơn và giảm các cổ vật như bóng đổ và các đường nhấp nháy. DLSS 4 cũng tăng cường tạo khung, với hệ thống tạo khung đa khung DLSS mới có thể tạo bốn khung nhân tạo cho mỗi khung được hiển thị, tăng tốc độ khung hình. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp NVIDIA Reflex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng.

Mặc dù việc tạo đa khung DLSS là độc quyền cho RTX 50-series, các lợi ích của mô hình Transformer có sẵn cho tất cả người dùng RTX thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép bật chế độ hiệu suất Ultra DLSS và DLAA trong các trò chơi không hỗ trợ các tính năng này.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một tiến bộ quan trọng trong chơi game PC. Đối với các game thủ có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn, nó sẽ mở khóa cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn. Nó cũng mở rộng tuổi thọ của GPU của bạn bằng cách cho phép tốc độ khung hình có thể chơi được thông qua các cài đặt hoặc chế độ hiệu suất được điều chỉnh, làm cho nó trở thành một tính năng có giá trị cho các game thủ có ý thức về ngân sách.

DLSS không chỉ biến đổi các dịch vụ của NVIDIA mà còn thúc đẩy các đối thủ cạnh tranh như AMD và Intel phát triển các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Super (FSR) và Intel XE Super Super (XES). Mặc dù DLSS đã tăng giá trị giá GPU, nhưng nó cũng đã giảm tỷ lệ hiệu suất trên chi phí trong nhiều tình huống.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. DLSS 4 cung cấp chất lượng hình ảnh vượt trội và tạo đa khung với độ trễ đầu vào tối thiểu, tạo nên sự khác biệt với các đối thủ cạnh tranh. Mặc dù AMD và Intel cung cấp các khả năng tạo khung và khung tương tự, khả năng học máy của DLSS mang lại cho NVIDIA một lợi thế đáng kể, dẫn đến hình ảnh sắc nét hơn và ít tạo tác hơn trong khi chơi trò chơi.

Điều đáng chú ý là DLSS là độc quyền của GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như AMD FSR. Mặc dù số lượng các trò chơi hỗ trợ DLSS đã tăng lên đáng kể, bao gồm nhiều tựa game cao cấp, nhưng nó không có sẵn trên toàn cầu.

Phần kết luận

DLSS của NVIDIA tiếp tục phát triển, nâng cao trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Mặc dù không hoàn hảo, DLSS vẫn là một công cụ mạnh mẽ cho các game thủ. Với các đối thủ cạnh tranh như AMD và Intel giới thiệu các giải pháp của riêng họ, các game thủ phải cân nhắc chi phí GPU và các tính năng chống lại nhu cầu chơi game của họ để tìm ra giá trị tốt nhất. Cam kết của NVIDIA để cải thiện DLSS đảm bảo sự liên quan và tác động của nó trong tương lai của trò chơi PC.