DLSS: Révolution des performances de jeu

Le super échantillonnage de Deep Learning de Nvidia (DLSS) a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. En améliorant à la fois les performances et la qualité d'image, DLSS étend considérablement la valeur et la durée de vie des cartes graphiques RTX de NVIDIA, en particulier pour les joueurs qui jouent des titres qui soutiennent cette technologie.

Au fil des ans, DLSS a évolué à travers de nombreuses mises à jour, affinant ses opérations, son efficacité et ses fonctionnalités distinctives dans les générations RTX de NVIDIA. Ce guide se plongera dans l'essence des DLS, ses fonctionnalités, les différences entre les versions et son importance pour les joueurs, même ceux qui ne sont pas encore équipés de matériel NVIDIA.

* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter les performances et la fidélité visuelle des jeux vidéo. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à des résolutions de jeu haut de gamme intelligemment. En utilisant le réseau neuronal de NVIDIA, formé sur des séquences de jeu étendues, DLSS réalise cette augmentation sans le coup de performance habituel qui s'accompagne manuellement de résolutions plus élevées dans le jeu.

À l'origine, les DLS se sont concentrés sur la mise à l'échelle, mais il s'est depuis étendu pour inclure d'autres systèmes qui améliorent la qualité de l'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui améliore l'éclairage et la qualité de l'ombre à l'aide de l'IA; Génération de cadres DLSS et génération multi-trame, qui augmentent les fréquences d'images en insérant des cadres générés par l'IA; et DLAA (anti-aliasing en deep Learning), qui offre des graphiques supérieurs par rapport à la résolution native par un anti-aliasing amélioré par l'IA.

La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est particulièrement bénéfique lorsque le traçage des rayons est activé. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez activer DLSS dans divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Chaque mode rend le jeu à une résolution inférieure pour de meilleures fréquences d'images, puis utilise l'apprentissage automatique pour atteindre la résolution native de votre moniteur. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS entraîne le rendu du jeu à 1440p, ce qui DLSS augmente ensuite à 4k, augmentant considérablement les fréquences d'images.

Le rendu neuronal de DLSS est un saut des méthodes traditionnelles comme le rendu à damier. Il préserve non seulement les détails perdus dans d'autres techniques d'échelle, mais peut également ajouter des détails non visibles à la résolution native. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites dans DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec le lancement de la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révisation le modèle d'IA sous-jacent à la technologie, améliorant sa qualité et ses capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) pour analyser les scènes de jeu et les relations spatiales. Cependant, DLSS 4 adopte un modèle de transformateur plus avancé, connu sous le nom de TNN, capable de traiter deux fois plus de paramètres et de comprendre les scènes plus profondément.

Ce nouveau modèle améliore considérablement l'échantillonnage du DLSS et la reconstruction du rayon DLSS, le maintien de détails plus fins et la réduction des artefacts comme les ombres bouillonnantes et les lignes scintillantes. DLSS 4 améliore également la génération de trame, avec le nouveau système de génération multi-trame DLSS capable de créer quatre cadres artificiels pour chaque trame rendue, augmentant considérablement les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.

Alors que la génération multi-cadres DLSS est exclusive à la série RTX 50, les avantages du modèle de transformateur sont disponibles pour tous les utilisateurs de RTX via l'application NVIDIA, qui permet également d'activer le mode DLSS Ultra Performance et DLAA dans les jeux qui ne prennent pas en charge nativement ces fonctionnalités.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est un progrès central dans les jeux PC. Pour les joueurs avec des GPU NVIDIA à milieu de gamme ou à basse performance, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie de votre GPU en permettant des fréquences d'images jouables via des paramètres ajustés ou des modes de performance, ce qui en fait une fonctionnalité précieuse pour les joueurs soucieux du budget.

DLSS a non seulement transformé les offres de Nvidia, mais a également incité des concurrents comme AMD et Intel pour développer leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (XESS). Bien que DLSS ait augmenté la barre des prix GPU, il a également abaissé le rapport performance / coût dans de nombreux scénarios.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames avec une latence d'entrée minimale, la distinguant de ses concurrents. Bien que AMD et Intel fournissent des capacités d'échelle et de génération de trame similaires, les prouesses d'apprentissage automatique de DLSS donnent à Nvidia un avantage significatif, ce qui entraîne des images plus nettes et moins d'artefacts pendant le gameplay.

Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement à AMD FSR. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS ait augmenté de manière significative, y compris de nombreux titres de haut niveau, il n'est pas universellement disponible.

Conclusion

Le DLSS de Nvidia continue d'évoluer, améliorant l'expérience de jeu et étendant la longévité du GPU. Malgré ses imperfections, DLSS reste un outil puissant pour les joueurs. Avec des concurrents comme AMD et Intel introduisant leurs propres solutions, les joueurs doivent peser les coûts et les fonctionnalités des GPU contre leurs besoins de jeu pour trouver la meilleure valeur. L'engagement de Nvidia à améliorer les DLS assure sa pertinence et son impact dans l'avenir des jeux PC.