DLSS: rivoluzionamento delle prestazioni di gioco

Il Deep Learning Super Sampling (DLSS) di Nvidia ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Migliorando sia le prestazioni che la qualità dell'immagine, DLSS estende in modo significativo il valore e la durata della vita delle schede grafiche RTX di Nvidia, in particolare per i giocatori che giocano titoli che supportano questa tecnologia.

Nel corso degli anni, DLSS si è evoluto attraverso numerosi aggiornamenti, perfezionando le sue operazioni, l'efficacia e le caratteristiche distintive nelle generazioni RTX di NVIDIA. Questa guida approfondirà l'essenza di DLSS, la sua funzionalità, le differenze tra le versioni e la sua importanza per i giocatori, anche quelli non ancora equipaggiati con hardware Nvidia.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per aumentare le prestazioni e la fedeltà visiva dei videogiochi. Il termine "Super Sampling" si riferisce alla sua capacità di migliorare in modo intelligente le risoluzioni del gioco. Utilizzando la rete neurale di Nvidia, addestrata a filmati di gameplay estesi, DLSS raggiunge questo upscaling senza il solito successo delle prestazioni che viene fornito con risoluzioni più elevate nel gioco.

Inizialmente, DLSS si è concentrato sull'upscaling, ma da allora si è ampliato per includere altri sistemi che migliorano la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che migliora l'illuminazione e la qualità dell'ombra usando AI; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che aumentano i frame rate inserendo frame generati dall'IA; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che offre una grafica superiore rispetto alla risoluzione nativa attraverso l'anti-aliasing potenziato dall'IA.

La super risoluzione, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente vantaggiosa quando è abilitata il tracciamento dei raggi. Nei giochi supportati, è possibile abilitare DLSS in varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Ogni modalità rende il gioco a una risoluzione inferiore per migliori frame rate e quindi utilizza l'apprendimento automatico per migliorare la risoluzione nativa del monitor. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS si traduce nel rendering del gioco a 1440p, che DLSS quindi aumenta a 4K, aumentando significativamente le velocità dei frame.

Il rendering neurale di DLSS è un salto di metodi tradizionali come il rendering a scacchiera. Non solo preserva i dettagli persi in altre tecniche di upscaling, ma può anche aggiungere dettagli non visibili alla risoluzione nativa. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente ridotte in DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con il lancio della serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che revisiona il modello AI alla base della tecnologia, migliorando la sua qualità e capacità. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) per analizzare scene di gioco e relazioni spaziali. Tuttavia, DLSS 4 adotta un modello di trasformatore più avanzato, noto come TNN, in grado di elaborare il doppio dei parametri e la comprensione delle scene in modo più profondo.

Questo nuovo modello migliora in modo significativo la ricostruzione del raggio DLSS Super Sampling e DLSS, trattenendo dettagli più fini e riducendo artefatti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti. DLSS 4 migliora anche la generazione di frame, con il nuovo sistema di generazione di frame DLSS in grado di creare quattro frame artificiali per ciascun frame reso, aumentando drasticamente i frame rate. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.

Mentre la generazione Multi Frame DLSS è esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi del modello di trasformatore sono disponibili per tutti gli utenti RTX tramite l'app Nvidia, che consente anche di abilitare la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA nei giochi che non supportano nativamente queste funzionalità.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un progresso fondamentale nei giochi per PC. Per i giocatori con GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della vita della tua GPU consentendo i frame rate giocabili attraverso impostazioni o modalità di prestazione adeguate, rendendola una caratteristica preziosa per i giocatori attenti al budget.

DLSS non solo ha trasformato le offerte di Nvidia, ma ha anche stimolato concorrenti come AMD e Intel a sviluppare le proprie tecnologie di upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre DLSS ha aumentato la barra per i prezzi GPU, ha anche abbassato il rapporto prestazioni-cost in molti scenari.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. DLSS 4 offre una qualità dell'immagine superiore e una generazione multi-frame con latenza di input minima, distinguendola dai suoi concorrenti. Sebbene AMD e Intel offrano simili capacità di upscaling e generazione di frame, l'abilità di apprendimento automatico di DLSS offre a Nvidia un vantaggio significativo, con conseguenti immagini più nitide e meno artefatti durante il gameplay.

Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza di AMD FSR. Mentre il numero di giochi supportati da DLSS è cresciuto in modo significativo, tra cui molti titoli di alto profilo, non è universalmente disponibile.

Conclusione

Il DLSS di Nvidia continua a evolversi, migliorando l'esperienza di gioco e estendendo la longevità della GPU. Nonostante le sue imperfezioni, DLSS rimane uno strumento potente per i giocatori. Con concorrenti come AMD e Intel che introducono le proprie soluzioni, i giocatori devono valutare i costi e le funzionalità della GPU rispetto alle loro esigenze di gioco per trovare il miglior valore. L'impegno di Nvidia nel migliorare il DLSS garantisce la sua rilevanza e il suo impatto nel futuro dei giochi per PC.