DLSS：ゲームパフォーマンスの革新

NvidiaのDeep Learning Super Sampling（DLSS）は、2019年の導入以来、PCゲームに革命をもたらしました。パフォーマンスと画質の両方を向上させることにより、DLSSはNVIDIAのRTXグラフィックカードの価値と寿命を大幅に拡張します。

長年にわたり、DLSSは多数の更新を通じて進化し、NVIDIAのRTX世代にわたる機能、有効性、および区別機能を改善してきました。このガイドは、DLSSの本質、その機能、バージョン間の違い、およびゲーマーにとっての重要性を掘り下げます。

*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*

DLSSとは何ですか？

NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ビデオゲームのパフォーマンスと視覚的忠実度を高めるために設計された独自のテクノロジーです。「スーパーサンプリング」という用語は、ゲーム解像度を高級にインテリジェントにする能力を指します。 DLSSは、大規模なゲームプレイ映像でトレーニングされたNvidiaのニューラルネットワークを利用して、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定することで通常のパフォーマンスヒットなしにこのアップスケーリングを達成します。

もともと、DLSSはアップスケーリングに焦点を合わせていましたが、それ以来、画質を向上させる他のシステムが含まれるように拡張されています。これらには、AIを使用した照明と影の品質を改善するDLSSレイ再構成が含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。AI生成フレームを挿入することでフレームレートを増加させます。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアス）は、AIが強化したアンチエイリアスを介したネイティブ解像度と比較して優れたグラフィックを提供します。

DLSSの最も認識されている機能であるSuper Resolutionは、レイトレースが有効になっている場合に特に有益です。サポートされているゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質など、さまざまなモードでDLSを有効にすることができます。各モードは、フレームレートを改善するためにゲームを低解像度でレンダリングし、機械学習を使用してモニターのネイティブ解像度に向かってアップスケールします。たとえば、CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされます。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングのような従来の方法からの飛躍です。他のアップスケーリング技術で失われた詳細を保持するだけでなく、ネイティブ解像度では表示されない詳細を追加することもできます。ただし、DLSS 4では大幅に減少していますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入できます。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズの発売により、NvidiaはDLSS 4を導入しました。これにより、テクノロジーの根底にあるAIモデルがオーバーホールされ、その品質と機能が向上しました。 Frame Generationを搭載したDLSS 3.5を含むDLSS 3は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用して、ゲームシーンと空間的関係を分析しました。ただし、DLSS 4は、TNNとして知られるより高度な変圧器モデルを採用し、2倍のパラメーターを処理し、シーンをより深く理解することができます。

この新しいモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築を大幅に改善し、細かい詳細を保持し、泡の影やちらつきのラインなどのアーティファクトを削減します。また、DLSS 4はフレーム生成を強化し、新しいDLSSマルチフレーム生成システムがレンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを作成できるため、フレームレートを劇的に高めます。入力遅延に関する懸念を軽減するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合し、レイテンシを減らして応答性を維持します。

DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、トランスモデルの利点は、NVIDIAアプリを介してすべてのRTXユーザーが利用できます。これにより、これらの機能をネイティブにサポートしないゲームでDLSS Ultra PerformanceモードとDLAAを実現できます。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、PCゲームの極めて重要な進歩です。ミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNVIDIA GPUを備えたゲーマーの場合、より高いグラフィック設定と解像度のロックを解除します。また、調整された設定またはパフォーマンスモードを通じてプレイ可能なフレームレートを許可することにより、GPUの寿命を延長し、予算に配慮したゲーマーにとって貴重な機能になります。

DLSSは、Nvidiaの製品を変換しただけでなく、AMDやIntelなどの競合他社が独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）、Intel XE Super Sampling（XESS）を開発するように拍車をかけました。 DLSSはGPU価格設定の基準を引き上げましたが、多くのシナリオでパフォーマンスとコストの比率も低下しています。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4は、最小限の入力遅延で優れた画質とマルチフレーム生成を提供し、競合他社とは一線を画します。 AMDとIntelは同様のアップスケーリングとフレームの生成機能を提供しますが、DLSSの機械学習能力はNvidiaに大きな優位性を与え、ゲームプレイ中の鮮明な画像とより少ないアーティファクトをもたらします。

DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、AMD FSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要であることは注目に値します。 DLSSがサポートするゲームの数は大幅に増加していますが、多くの有名なタイトルを含めて、普遍的に利用できません。

結論

NvidiaのDLSSは進化し続け、ゲーム体験を向上させ、GPUの寿命を延ばしています。その欠陥にもかかわらず、DLSSはゲーマーにとって強力なツールのままです。 AMDやIntelなどの競合他社が独自のソリューションを紹介することで、ゲーマーはGPUコストとゲームの重量を比較検討する必要があります。 DLSを改善するというNvidiaのコミットメントにより、PCゲームの将来におけるその関連性と影響が保証されます。