DLSS: Revolución del rendimiento de los juegos

El aprendizaje profundo de Nvidia SUPER SUPER SAMPLING (DLSS) ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Al mejorar tanto el rendimiento como la calidad de la imagen, DLSS extiende significativamente el valor y la vida útil de las tarjetas de gráficos RTX de NVIDIA, especialmente para los jugadores que juegan títulos que respaldan esta tecnología.

A lo largo de los años, DLSS ha evolucionado a través de numerosas actualizaciones, refinando sus operaciones, efectividad y distintivos características en las generaciones RTX de NVIDIA. Esta guía profundizará en la esencia de DLSS, su funcionalidad, las diferencias entre las versiones y su importancia para los jugadores, incluso aquellos que aún no están equipados con hardware NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampleing, es una tecnología patentada diseñada para aumentar el rendimiento y la fidelidad visual de los videojuegos. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para excluir las resoluciones de juegos de manera inteligente. Utilizando la red neuronal de NVIDIA, entrenada en imágenes de juego extensas, DLSS logra este aumento sin el rendimiento habitual que viene con un establecimiento manual de resoluciones más altas en el juego.

Originalmente, DLSS se centró en el aumento de escala, pero desde entonces se ha expandido para incluir otros sistemas que mejoran la calidad de la imagen. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que mejora la iluminación y la calidad de la sombra usando IA; Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marcos, que aumentan las velocidades de cuadro al insertar marcos generados por IA; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que ofrece gráficos superiores en comparación con la resolución nativa a través de la anti-aliasing mejorada con AI.

La súper resolución, la característica más reconocida de los DLS, es particularmente beneficioso cuando el trazado de rayos está habilitado. En los juegos compatibles, puede habilitar DLSS en varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Cada modo representa el juego a una resolución más baja para mejores velocidades de cuadro y luego utiliza el aprendizaje automático para mejorar la resolución nativa de su monitor. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, la selección de la resolución 4K con el modo de calidad DLSS da como resultado la representación del juego a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, aumentando significativamente las velocidades de cuadro.

La representación neuronal de DLSS es un salto de los métodos tradicionales como la representación de tablero de ajedrez. No solo preserva los detalles perdidos en otras técnicas de ampliación, sino que también puede agregar detalles no visibles en la resolución nativa. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido considerablemente en DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con el lanzamiento de la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revisa el modelo AI subyacente a la tecnología, mejorando su calidad y capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) para analizar las escenas del juego y las relaciones espaciales. Sin embargo, DLSS 4 adopta un modelo de transformador más avanzado, conocido como TNN, capaz de procesar el doble de parámetros y comprender las escenas más profundamente.

Este nuevo modelo mejora significativamente el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, conservando detalles más finos y reduciendo artefactos como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes. DLSS 4 también mejora la generación de cuadros, con el nuevo sistema de generación de marco DLSS capaz de crear cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra el reflejo NVIDIA 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.

Si bien la generación de múltiples marcos DLSS es exclusiva de la Serie RTX 50, los beneficios del modelo Transformer están disponibles para todos los usuarios de RTX a través de la aplicación NVIDIA, lo que también permite habilitar el modo DLSS Ultra Performance y DLAA en juegos que no admiten estas características de manera nativa.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es un avance fundamental en los juegos de PC. Para los jugadores con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento, desbloquea una configuración y resoluciones gráficas más altas. También extiende la vida útil de su GPU al permitir velocidades de cuadro jugables a través de configuraciones ajustadas o modos de rendimiento, por lo que es una característica valiosa para los jugadores conscientes del presupuesto.

DLSS no solo ha transformado las ofertas de NVIDIA, sino que también ha estimulado a competidores como AMD e Intel para desarrollar sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (Xess). Si bien DLSS ha elevado la barra para los precios de GPU, también ha reducido la relación rendimiento-costo en muchos escenarios.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. DLSS 4 ofrece una calidad de imagen superior y una generación de múltiples cuadros con una latencia de entrada mínima, lo que lo distingue de sus competidores. Aunque AMD e Intel proporcionan capacidades similares de generación y generación de marcos, la destreza de aprendizaje automático de DLSS le da a Nvidia una ventaja significativa, lo que resulta en imágenes más nítidas y menos artefactos durante el juego.

Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de AMD FSR. Si bien el número de juegos respaldados por DLSS ha crecido significativamente, incluidos muchos títulos de alto perfil, no está disponible universalmente.

Conclusión

El DLSS de Nvidia continúa evolucionando, mejorando la experiencia del juego y extendiendo la longevidad de la GPU. A pesar de sus imperfecciones, DLSS sigue siendo una herramienta poderosa para los jugadores. Con competidores como AMD e Intel que introducen sus propias soluciones, los jugadores deben sopesar los costos y características de GPU con sus necesidades de juego para encontrar el mejor valor. El compromiso de Nvidia para mejorar los DLS asegura su relevancia e impacto en el futuro de los juegos de PC.