DLSS: Revolutionierung der Spielleistung

NVIDIAs Deep Learning Super Sample Sampling (DLSS) hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC -Spiele revolutioniert. Durch die Verbesserung der Leistung und der Bildqualität erweitert DLS den Wert und die Lebensdauer der RTX -Grafikkarten von NVIDIA erheblich, insbesondere für Spieler, die diese Technologie unterstützen.

Im Laufe der Jahre hat sich DLSS durch zahlreiche Aktualisierungen entwickelt, die seine Operationen, Effektivität und Unterscheidungsmerkmale über die RTX -Generationen von NVIDIA hinweg verfeinern. Dieser Leitfaden wird in die Essenz von DLS, seine Funktionalität, die Unterschiede zwischen den Versionen und ihre Bedeutung für Spieler eingehen - selbst diejenigen, die noch nicht mit Nvidia -Hardware ausgestattet sind.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die die Leistung und visuelle Treue von Videospielen steigern soll. Der Begriff "Super -Sampling" bezieht sich auf seine Fähigkeit, intelligent auf Spielauflösungen zu gehoben. DLSS nutzt das neuronale Netz von Nvidia, das auf umfangreiche Gameplay-Filmmaterial ausgebildet ist, und erreicht diese Hochskalierung ohne den üblichen Leistungsschlag, der mit manuell höheren Auflösungen im Spiel einhergeht.

Ursprünglich konzentrierten sich DLSS auf Hochskalierung, aber es hat sich seitdem um andere Systeme erweitert, die die Bildqualität verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die die Beleuchtung und Schattenqualität mit AI verbessert. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die die Bildraten durch Einfügen von AI-generierten Frames erhöhen; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das im Vergleich zur nativen Auflösung durch AI-verbesserte Anti-Aliasing überlegene Grafiken bietet.

Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist besonders vorteilhaft, wenn die Strahlenverfolgung aktiviert ist. In unterstützten Spielen können Sie DLSS in verschiedenen Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität aktivieren. Jeder Modus macht das Spiel mit einer niedrigeren Auflösung für bessere Bildraten und verwendet dann maschinelles Lernen, um die native Auflösung Ihres Monitors zu verbessern. Beispielsweise führt die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus in Cyberpunk 2077 das Spielrendern von 1440p, die DLSS dann auf 4K überschreiten und die Bildraten erheblich erhöhen.

Das neuronale Rendering von DLSS ist ein Sprung aus traditionellen Methoden wie dem Rendering von Checkerboard. Es erhalten nicht nur Details, die in anderen Hochskalierungstechniken verloren gehen, sondern können auch Details hinzufügen, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in DLSS 4 stark reduziert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit dem Start der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell überholt, das der Technologie zugrunde liegt und seine Qualität und Fähigkeiten verbessert. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetz (CNN), um Spielszenen und räumliche Beziehungen zu analysieren. DLSS 4 nimmt jedoch ein fortschrittlicheres Transformatormodell an, das als TNN bekannt ist und in der Lage ist, doppelt so viele Parameter zu verarbeiten und Szenen tiefer zu verstehen.

Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Strahlrekonstruktion erheblich, behält feinere Details und reduziert Artefakte wie sprudelnde Schatten und flackernde Linien. DLSS 4 verbessert auch die Rahmenerzeugung, wobei das neue DLSS -Multi -Frame -Generierungssystem für jeden gerenderten Rahmen vier künstliche Rahmen erstellen kann, wodurch die Bildraten dramatisch gesteigert werden. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Während die DLSS-Multi-Frame-Generation exklusiv für die RTX 50-Serie ist, stehen allen RTX-Benutzern des Transformator-Modells über die NVIDIA-App den Vorteil der RTX-Benutzer zur Verfügung, sodass auch DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA in Spielen, die diese Funktionen nicht unterstützen, nicht nativ ermöglichen.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein entscheidender Fortschritt bei PC -Spielen. Für Spieler mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Performance entsperren es höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen. Es erweitert auch die Lebensdauer Ihrer GPU, indem es spielbare Bildraten durch angepasste Einstellungen oder Leistungsmodi ermöglicht, was es zu einer wertvollen Funktion für budgetbewusste Spieler macht.

DLSS hat nicht nur die Angebote von NVIDIA verändert, sondern auch Wettbewerber wie AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochschalttechnologien, die AMD Fidelityfx Super -Auflösung (FSR) und die Intel XE -Super -Probenahme (XES) zu entwickeln. Während DLSS die Messlatte für die GPU-Preise erhöht hat, hat es auch das Verhältnis von Leistung zu Kosten in vielen Szenarien gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Bildqualität und die Erzeugung mit mehreren Frame mit minimaler Eingabelatenz und unterscheidet sie von seinen Konkurrenten. Obwohl AMD und Intel ähnliche Funktionen für Hochschulen und Rahmengenerierung bieten, verleiht DLSSs maschinelles Lernen NVIDIA einen bedeutenden Vorsprung, was zu schärferen Bildern und weniger Artefakten während des Gameplays führt.

Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu AMD FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Während die Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele erheblich zugenommen hat, einschließlich vieler hochkarätiger Titel, ist sie nicht allgemein verfügbar.

Abschluss

Die DLSS von NVIDIA entwickelt sich weiterhin weiter, verbessert das Spielerlebnis und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Trotz seiner Unvollkommenheiten bleibt DLSS ein leistungsstarkes Werkzeug für Spieler. Mit Wettbewerbern wie AMD und Intel, die ihre eigenen Lösungen einführen, müssen Spieler die GPU -Kosten und -Funktionen gegen ihre Spiele abwägen, um den besten Wert zu finden. Das Engagement von NVIDIA zur Verbesserung der DLSS gewährleistet seine Relevanz und Auswirkungen auf die Zukunft von PC -Spielen.