DLSS: Revolucioning Gaming Performance

A Super Sampling (DLSS) da NVIDIA Learning Suppers revolucionou os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Ao melhorar o desempenho e a qualidade da imagem, o DLSS estende significativamente o valor e a vida útil das placas gráficas RTX da NVIDIA, especialmente para jogadores que jogam títulos que suportam essa tecnologia.

Ao longo dos anos, o DLSS evoluiu através de inúmeras atualizações, refinando suas operações, eficácia e distinção de recursos nas gerações RTX da NVIDIA. Este guia se aprofundará na essência do DLSS, sua funcionalidade, as diferenças entre as versões e sua importância para os jogadores - mesmo aqueles que ainda não estão equipados com hardware da NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho e a fidelidade visual dos videogames. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de resoluções de jogo de luxo de forma inteligente. Utilizando a rede neural da NVIDIA, treinada em extensas filmagens de jogabilidade, o DLSS alcança esse upscaling sem o acerto de desempenho usual que vem com as resoluções mais altas manualmente no jogo.

Originalmente, o DLSS se concentrava no aumento da escala, mas desde então se expandiu para incluir outros sistemas que aumentam a qualidade da imagem. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, o que melhora a qualidade da iluminação e da sombra usando a IA; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que aumentam as taxas de quadros inserindo quadros gerados por IA; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que oferece gráficos superiores em comparação com a resolução nativa através de anti-aliasing aprimorada pela AI.

A Super Resolução, o recurso mais reconhecido do DLSS, é particularmente benéfico quando o rastreamento de raios é ativado. Nos jogos suportados, você pode ativar o DLSS em vários modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality. Cada modo torna o jogo com uma resolução mais baixa para obter melhores taxas de quadros e, em seguida, usa o aprendizado de máquina para aumentar a resolução nativa do seu monitor. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS resulta na renderização do jogo em 1440p, que o DLSS depois aumenta para 4K, aumentando significativamente as taxas de quadros.

A renderização neural do DLSS é um salto de métodos tradicionais, como a renderização do quadro de xadrez. Ele não apenas preserva os detalhes perdidos em outras técnicas de upscaling, mas também pode adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido bastante reduzidas no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com o lançamento da série RTX 50, a Nvidia introduziu o DLSS 4, que revisa o modelo de IA subjacente à tecnologia, aumentando sua qualidade e recursos. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, usou uma rede neural convolucional (CNN) para analisar cenas de jogos e relações espaciais. No entanto, o DLSS 4 adota um modelo de transformador mais avançado, conhecido como TNN, capaz de processar o dobro de parâmetros e entender as cenas mais profundamente.

Esse novo modelo melhora significativamente o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction, mantendo detalhes mais finos e reduzindo artefatos como sombras borbulhantes e linhas de tremores. O DLSS 4 também aprimora a geração de quadros, com o novo sistema de geração de molduras DLSS capaz de criar quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. Para mitigar preocupações sobre o atraso de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta.

Embora a geração de vários quadros do DLSS seja exclusiva da série RTX 50, os benefícios do modelo do transformador estão disponíveis para todos os usuários do RTX através do aplicativo NVIDIA, que também permite ativar o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA em jogos que não suportam nativamente esses recursos.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um avanço fundamental nos jogos de PC. Para jogadores com GPUs NVIDIA de médio ou menor desempenho, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da sua GPU, permitindo taxas de quadros jogáveis ​​por meio de configurações ou modos de desempenho ajustados, tornando-o um recurso valioso para os jogadores preocupados com o orçamento.

O DLSS não apenas transformou as ofertas da NVIDIA, mas também estimulou concorrentes como AMD e Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel XE Super Sampling (XESS). Embora o DLSS tenha aumentado a fasquia para os preços da GPU, ele também reduziu a proporção de desempenho / custo em muitos cenários.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS 4 oferece qualidade de imagem superior e geração de vários quadros com latência de entrada mínima, diferenciando-a de seus concorrentes. Embora a AMD e a Intel forneçam recursos de geração de aumento e geração de quadros semelhantes, as proezas de aprendizado de máquina da DLSS oferecem à Nvidia uma vantagem significativa, resultando em imagens mais nítidas e menos artefatos durante a jogabilidade.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente da AMD FSR. Embora o número de jogos suportados por DLSS tenha crescido significativamente, incluindo muitos títulos de alto nível, ele não está universalmente disponível.

Conclusão

O DLSS da NVIDIA continua a evoluir, aprimorando a experiência de jogos e ampliando a longevidade da GPU. Apesar de suas imperfeições, o DLSS continua sendo uma ferramenta poderosa para os jogadores. Com concorrentes como a AMD e a Intel introduzindo suas próprias soluções, os jogadores devem pesar os custos e os recursos da GPU em relação aos seus jogos para encontrar o melhor valor. O compromisso da Nvidia com a melhoria do DLSS garante sua relevância e impacto no futuro dos jogos de PC.