DLSS: Oyun Performansında Devrim Etkinleştirme

NVIDIA'nın Derin Öğrenme Süper Örneklemesi (DLSS), 2019'daki tanıtımından bu yana PC oyunlarında devrim yarattı. Hem performansı hem de görüntü kalitesini artırarak, DLSS, NVIDIA'nın RTX grafik kartlarının değerini ve ömrünü önemli ölçüde genişletiyor, özellikle de bu teknolojiyi destekleyen başlıklar çalan oyuncular için.

Yıllar boyunca DLSS, NVIDIA'nın RTX nesilleri boyunca operasyonlarını, etkinliğini ve ayırt edici özelliklerini geliştirerek çok sayıda güncelleme ile gelişti. Bu kılavuz, DLSS'nin özünü, işlevselliğini, sürümler arasındaki farkları ve oyuncular için önemini - hatta henüz NVIDIA donanımı ile donatılmamış olanları bile araştıracaktır.

*Matthew S. Smith tarafından ek katkılar.*

DLSS nedir?

NVIDIA DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, video oyunlarının performansını ve görsel sadakatini artırmak için tasarlanmış tescilli bir teknolojidir. "Süper Örnekleme" terimi, oyun kararlarını akıllıca lüks bir şekilde yükseltme yeteneğini ifade eder. Kapsamlı oyun görüntüleri konusunda eğitilmiş NVIDIA'nın sinir ağını kullanan DLSS, bu yükselişe, oyun içi daha yüksek çözünürlükler ayarlamakla birlikte gelen olağan performans vuruşu olmadan bu yükselişe ulaşır.

Başlangıçta, DLSS yükselmeye odaklandı, ancak o zamandan beri görüntü kalitesini artıran diğer sistemleri içerecek şekilde genişledi. Bunlar arasında AI kullanarak aydınlatma ve gölge kalitesini artıran DLSS Ray Rekonstrüksiyonu; AI tarafından üretilen çerçeveler ekleyerek kare hızlarını arttıran DLSS çerçeve üretimi ve çok kare üretimi; ve AI-arttırılmış anti-alanlama yoluyla yerel çözünürlüğe kıyasla üstün grafikler sunan DLAA (derin öğrenme önleyici).

DLSS'nin en tanınmış özelliği olan süper çözünürlük, Ray izleme etkinleştirildiğinde özellikle faydalıdır. Desteklenen oyunlarda, DLSS'yi ultra performans, performans, dengeli ve kalite gibi çeşitli modlarda etkinleştirebilirsiniz. Her mod oyunu daha iyi kare hızları için daha düşük bir çözünürlükte sağlar ve daha sonra monitörünüzün yerel çözünürlüğüne yükselmek için makine öğrenimini kullanır. Örneğin, CyberPunk 2077'de, DLSS kalite modu ile 4K çözünürlük seçilmesi, oyun oluşturma ile sonuçlanır ve daha sonra 4K'ya yükselen DLSS, kare hızlarını önemli ölçüde artırır.

DLSS'nin nöral oluşturma, dama tahtası oluşturma gibi geleneksel yöntemlerden bir sıçrama. Sadece diğer yükselme tekniklerinde kaybedilen ayrıntıları korumakla kalmaz, aynı zamanda yerel çözünürlükte görünmeyen ayrıntı ekleyebilir. Bununla birlikte, "köpüren" gölgeler veya titreme hatları gibi eserler getirebilir, ancak bunlar DLSS 4'te büyük ölçüde azalmıştır.

Nesil Sıçrama: DLSS 3 - DLSS 4

RTX 50 serisinin piyasaya sürülmesiyle NVIDIA, teknolojinin altında yatan AI modelini elden geçiren, kalitesini ve yeteneklerini artıran DLSS 4'ü tanıttı. Çerçeve üretimi ile DLSS 3.5 dahil DLSS 3, oyun sahnelerini ve mekansal ilişkileri analiz etmek için bir evrişimsel sinir ağı (CNN) kullandı. Bununla birlikte, DLSS 4, TNN olarak bilinen, daha fazla parametreyi iki kat daha fazla işleyebilen ve sahneleri daha derinden anlayabilen daha gelişmiş bir transformatör modeli benimser.

Bu yeni model, DLSS Süper Örnekleme ve DLSS ışını yeniden yapılandırmasını önemli ölçüde iyileştirir, daha ince detayları korur ve köpürme gölgeleri ve titreme hatları gibi artefaktları azaltır. DLSS 4 ayrıca çerçeve üretimini geliştirir, yeni DLSS çok çerçeve üretim sistemi, her bir çerçeve için dört yapay çerçeve oluşturabilir ve çerçeve hızlarını önemli ölçüde artırır. Girdi gecikmesi ile ilgili endişeleri azaltmak için NVIDIA, NVIDIA Reflex 2.0'ı entegre eder ve bu da duyarlılığı korumak için gecikmeyi azaltır.

DLSS Multi Frame Oluşturma RTX 50 Serisi'ne özel olmakla birlikte, Transformer Model'in avantajları, NVIDIA uygulaması aracılığıyla tüm RTX kullanıcıları için kullanılabilir, bu da bu özellikleri doğal olarak desteklemeyen oyunlarda DLSS Ultra Performans Modu ve DLAA'nın etkinleştirilmesine izin verir.

DLSS oyun için neden önemlidir?

DLSS, PC oyunlarında çok önemli bir ilerleme. Orta menzilli veya daha düşük performanslı NVIDIA GPU'ları olan oyuncular için daha yüksek grafik ayarlarının ve çözünürlüklerin kilidini açar. Ayrıca, ayarlanmış ayarlar veya performans modları aracılığıyla oynanabilir kare hızlarına izin vererek GPU'nuzun ömrünü de genişleterek bütçe bilincine sahip oyuncular için değerli bir özellik haline getirir.

DLSS sadece NVIDIA'nın tekliflerini dönüştürmekle kalmadı, aynı zamanda AMD ve Intel gibi rakipleri kendi yükselme teknolojilerini, AMD FidelityFX Süper Çözünürlük (FSR) ve Intel XE Süper Örnekleme (XESS) geliştirmeye teşvik etti. DLSS GPU fiyatlandırması için çıtayı yükseltmiş olsa da, birçok senaryoda performans / maliyet oranını da düşürdü.

NVIDIA DLSS ve AMD FSR ve Intel Xess

NVIDIA'nın DLSS, AMD'nin FidelityFX Süper Çözünürlüğü (FSR) ve Intel'in XE Süper Örneklemesi'nden (XESS) rekabetle karşı karşıya. DLSS 4, minimum giriş gecikmesi ile üstün görüntü kalitesi ve çok çerçeveli üretim sunar ve rakiplerinden ayırır. AMD ve Intel benzer yükselme ve çerçeve üretim yetenekleri sağlamasına rağmen, DLSS'nin makine öğrenme gücü NVIDIA'ya önemli bir avantaj sağlar, bu da oyun sırasında daha net görüntüler ve daha az eserle sonuçlanır.

DLSS'nin NVIDIA GPU'larına özel olduğunu ve AMD FSR'nin aksine oyun geliştiricisi uygulamasını gerektirdiğini belirtmek gerekir. Birçok yüksek profilli başlık da dahil olmak üzere DLSS destekli oyun sayısı önemli ölçüde artmış olsa da, evrensel olarak mevcut değildir.

Çözüm

NVIDIA'nın DLSS'si, oyun deneyimini artırarak ve GPU uzun ömürlülüğünü genişleterek gelişmeye devam ediyor. Kusurlarına rağmen, DLSS oyuncular için güçlü bir araç olmaya devam ediyor. AMD ve Intel gibi rakiplerin kendi çözümlerini tanıttıklarında, oyuncuların GPU maliyetlerini ve özelliklerini en iyi değeri bulmak için oyunları zorlamaları gerekir. NVIDIA'nın DLSS'yi iyileştirme taahhüdü, PC oyunlarının geleceğinde alaka düzeyini ve etkisini sağlar.