索尼的新AI專利預測使用手指攝像機技術按鈕按下按鈕

索尼最近提交了一項新的專利WO2025010132，標題為“定時輸入/動作版本”，該專利旨在減少未來游戲硬件的延遲。這種創新的方法涉及使用AI模型與其他傳感器結合使用，以預測和簡化用戶輸入。該專利首先是由Tech4gamers發現的，可能會徹底改變PlayStation遊戲機上的遊戲體驗。

隨著PlayStation 5 Pro的PlayStation光譜超級分辨率（PSSR）的引入，索尼已經表現出了通過將較小的分辨率提高到4K來提高視覺質量的承諾。但是，諸如框架生成之類的新圖形技術可以引入額外的延遲，這可能會使遊戲的響應速度降低。這是一個挑戰，例如AMD和NVIDIA等GPU製造商一直在解決Radeon Anti-Lag和Nvidia反射等解決方案。現在，索尼似乎正在開發自己的解決這個問題的方法。

該專利概述了一個系統，該系統可以預測玩家將使用機器學習的AI模型按下接下來的按鈕。該模型與外部傳感器（例如專注於控制器的攝像頭）結合使用，以預測用戶的下一步動作。索尼的文件解釋說：“用戶的輸入操作與系統的後續處理和命令執行之間可能存在延遲，”這可能導致遊戲玩法中的執行和意外後果。

提出的解決方案包括使用攝像機輸入作為機器學習模型的輸入，這可以指示用戶的預期命令。另一個潛在用途涉及將傳感器直接集成到控制器按鈕中，從而利用索尼過去在模擬按鈕的經驗來獲得下一代控制器。

儘管PlayStation 6（如PlayStation 6）在未來的硬件中的確切實施仍然不確定，但該專利清楚地表明了索尼對減少延遲而不損害響應能力的興趣。這對於諸如FSR 3和DLSS 3（可以增加框架延遲）等渲染技術的興起尤其重要。這樣的進步可能會大大受益於Twitch射擊遊戲，因為Twitch射擊遊戲較高的幀率和低潛伏期對於競爭性遊戲至關重要。

該專利是否會在未來的索尼硬件中使用，但這是通過最大程度地降低潛伏期和提高響應能力來增強遊戲體驗的有希望的一步。