এলডেন রিং নাইটট্রেইগনের নেটওয়ার্ক টেস্ট অপ্রত্যাশিত অনুপ্রেরণা প্রকাশ করে: যুদ্ধের God শ্বর: অ্যাসেনশন
আসন্ন মাল্টিপ্লেয়ার স্পিন-অফ, এলডেন রিং নাইটট্রাইনের জন্য সাম্প্রতিক নেটওয়ার্ক পরীক্ষাগুলি একটি বৃহত্তর ভুলে যাওয়া গেমের সাথে আশ্চর্যজনক মিলগুলি উন্মোচন করেছে: 2013 এর গড অফ ওয়ার: অ্যাসেনশন। এর মূল গেমের উন্মুক্ত বিশ্বের বিপরীতে, নাইটট্রাইন একটি প্রবাহিত বেঁচে থাকার ফর্ম্যাটটি গ্রহণ করে, ফোর্টনাইটের যুদ্ধের রয়্যাল কাঠামোর স্মরণ করিয়ে দেয়, সঙ্কুচিত মানচিত্রে শত্রু এবং কর্তাদের তরঙ্গের বিরুদ্ধে তিন খেলোয়াড়ের দলকে পিট করে।
গড অফ ওয়ার সিরিজের প্রিকোয়েল অ্যাসেনশনটি প্রায়শই ফ্র্যাঞ্চাইজির কালো ভেড়া হিসাবে বিবেচিত হয়, এর মাল্টিপ্লেয়ার মোড, "গডস অফ দ্য গডস", নাইটট্রাইনের সাথে একটি বাধ্যতামূলক সমান্তরাল সরবরাহ করে। উভয়ই সমবায় পিভিই গেমপ্লে বৈশিষ্ট্যযুক্ত যেখানে দলগুলি পূর্ববর্তী শিরোনামগুলি থেকে ক্রমবর্ধমান কঠিন শত্রু এবং কর্তাদের মুখোমুখি হয় (উদাঃ, গড অফ ওয়ার অফ ওয়ার 3 এর হারকিউলিস, ডার্ক সোলস 3 থেকে নামহীন কিং 3)। উভয়ই কাউন্টডাউন টাইমার এবং সঙ্কুচিত মানচিত্র অন্তর্ভুক্ত করে, একটি খাঁটি, সময়-সংবেদনশীল অভিজ্ঞতা তৈরি করে। সাদৃশ্যগুলি গেমপ্লে মেকানিক্সে প্রসারিত: উভয় গেমই প্লেয়ারের গতি এবং জাম্পিং ক্ষমতা বাড়ায় এবং নাইটট্রাইন এমনকি অ্যাসেনশনের গ্রেপল মেকানিককে তার ওয়াইল্ডার চরিত্রের সাথে প্রতিধ্বনিত করে।
এই সংযোগটি বিশেষভাবে লক্ষণীয় যে আত্মার মতো জেনার এবং যুদ্ধের ভোটাধিকার দেবতার বিপরীত শৈলীর দেওয়া হয়েছে। ইউটিউবার্স দ্বারা "গতি এবং দক্ষতা" অগ্রাধিকার হিসাবে বর্ণিত নাইটট্রাইনের দ্রুতগতির, রিসোর্স-সীমাবদ্ধ গেমপ্লে, প্রায়শই এলডেন রিংয়ে নিযুক্ত পদ্ধতিগত পদ্ধতির বিপরীতে দাঁড়িয়েছে। যাইহোক, এই শিফটটি সাম্প্রতিক আত্মার মতো শিরোনামগুলিতে অনুপস্থিত চ্যালেঞ্জের একটি স্তরকে পুনঃপ্রবর্তন করে, পাকা খেলোয়াড়দের জন্য একটি অনন্য অভিজ্ঞতা সরবরাহ করে। নাইটট্রাইন কার্যকরভাবে দেবতাদের অ্যাসেনশনের বিচারের উচ্ছ্বসিত, উগ্র ভিড়কে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে, খেলোয়াড়দের ঘড়ির বিরুদ্ধে স্পার্টান যোদ্ধার শক্তি এবং জরুরিতা অনুভব করতে দেয়।
তুলনাটি কম উদযাপিত গেমের অপ্রত্যাশিত প্রভাবকে হাইলাইট করে এবং সাধারণ আত্মার মতো সূত্র থেকে নাইটট্রেইনের প্রস্থানকে আন্ডারস্কোর করে। এটি একটি রোমাঞ্চকর, উচ্চ-অক্টেন মাল্টিপ্লেয়ার অভিজ্ঞতার জন্য সম্ভাবনার পরামর্শ দেয় যা একটি নতুন, সময়-সংবেদনশীল পদ্ধতির সাথে পরিচিত উপাদানগুলিকে মিশ্রিত করে।
উত্তরগুলির ফলাফল