दीपसेक की सामर्थ्य एक मिथक है: क्रांतिकारी एआई वास्तव में विकसित करने के लिए $ 1.6 बिलियन का खर्च आता है

दीपसेक की आश्चर्यजनक रूप से सस्ती एआई मॉडल चुनौतियां उद्योग के दिग्गजों को चुनौती देती हैं। यह चीनी स्टार्टअप, हाई-फ्लाइर हेज फंड की सहायक कंपनी, ने अपने शक्तिशाली दीपसेक वी 3 मॉडल को केवल $ 6 मिलियन के लिए प्रशिक्षित करने का दावा किया है, केवल 2048 जीपीयू का उपयोग किया है। यह ट्रेनिंग CHATGPT4O की रिपोर्ट की गई $ 100 मिलियन लागत के साथ तेजी से विपरीत है। हालांकि, वास्तविकता अधिक बारीक है।

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दीपसेक वी 3 अभिनव प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है: बेहतर सटीकता और दक्षता के लिए मल्टी-टोकन भविष्यवाणी (एमटीपी), विशेषज्ञों का मिश्रण (एमओई) बढ़ाया प्रदर्शन के लिए 256 तंत्रिका नेटवर्क को नियोजित करता है, और महत्वपूर्ण विवरण पर कब्जा करने के लिए मल्टी-हेड अव्यक्त ध्यान (एमएलए)। ये प्रगति इसके प्रतिस्पर्धी बढ़त में योगदान करती हैं।

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शुरुआती $ 6 मिलियन के दावे के विपरीत, एक अर्ध -संबंधी रिपोर्ट से पता चलता है कि डीपसेक कई डेटा केंद्रों में लगभग 50,000 एनवीडिया जीपीयू (एच 800, एच 100, और एच 20 यूनिट सहित) के बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे का संचालन करता है, जो लगभग $ 1.6 बिलियन के कुल निवेश और $ 944 की संचालन लागत का प्रतिनिधित्व करता है। दस लाख। इसमें शोधकर्ताओं के लिए पर्याप्त वेतन शामिल है, कुछ सालाना 1.3 मिलियन डॉलर से अधिक की कमाई करते हैं। $ 6 मिलियन का आंकड़ा केवल आर एंड डी, शोधन, डेटा प्रोसेसिंग और बुनियादी ढांचे को छोड़कर, पूर्व-प्रशिक्षण जीपीयू लागत को दर्शाता है।

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दीपसेक की सफलता महत्वपूर्ण निवेश (एआई विकास में $ 500 मिलियन से अधिक), तकनीकी सफलताओं और एक उच्च कुशल टीम से उपजी है। जबकि इसकी दुबली संरचना एड्स इनोवेशन, "बजट-अनुकूल" कथा एक ओवरसिम्पलीफिकेशन है। कंपनी का स्व-वित्त पोषण और अपने डेटा केंद्रों का स्वामित्व क्लाउड-आधारित प्रतियोगियों पर महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। इसके अलावा, घरेलू प्रतिभा (कोई विदेशी विशेषज्ञ) पर दीपसेक का ध्यान उल्लेखनीय है।

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स्पष्ट लागतों के बावजूद, दीपसेक की उपलब्धि अच्छी तरह से वित्त पोषित स्वतंत्र एआई कंपनियों के लिए स्थापित खिलाड़ियों के साथ प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता पर प्रकाश डालती है, भले ही प्रारंभिक लागत दावों को और अधिक जांच की आवश्यकता हो। दीपसेक के समग्र निवेश और शुरू में प्रचारित प्रशिक्षण लागत के बीच का विपरीत एआई विकास की जटिलता को रेखांकित करता है।