Удивительно недорогие модели ИИ Deepseek бросают вызов гигантам отрасли. Этот китайский стартап, дочерняя компания Хедж-фонда с высоким содержанием лада, утверждает, что обучила свою мощную модель Deepseek V3 всего за 6 миллионов долларов, используя только 2048 графических процессоров. Это резко контрастирует с затратами в размере 100 миллионов долларов на обучение CHATGPT4O. Тем не менее, реальность более нюансирована.
Изображение: Ensigame.com
DeepSeek V3 использует инновационные технологии: многократный прогноз (MTP) для повышения точности и эффективности, смесь экспертов (MOE) с использованием 256 нейронных сетей для повышения производительности и многопользовательского скрытого внимания (MLA) для захвата важных деталей. Эти достижения способствуют его конкурентному преимущество.
Изображение: Ensigame.com
Вопреки первоначальной претензии в 6 миллионов долларов США, в полуализе отчеты показано, что DeepSeek управляет массовой инфраструктурой примерно 50 000 графических процессоров NVIDIA (включая H800, H100 и H20 единицы) в течение нескольких центров обработки данных, представляющих общие инвестиции в размере примерно 1,6 миллиарда долларов и эксплуатационные расходы в размере 944 долл. миллион. Это включает в себя существенную зарплату для исследователей, некоторые зарабатывают более 1,3 миллиона долларов в год. Цифра в 6 миллионов долларов отражает только предварительные затраты на GPU, исключая НИОКР, уточнение, обработку данных и инфраструктуру.
Изображение: Ensigame.com
Успех DeepSeek связан с значительными инвестициями (более 500 миллионов долларов в разработке ИИ), технологических прорывов и высококвалифицированной командой. В то время как его бережливая структура способствует инновациям, «Бюджетный» повествование является упрощением. Самофинансирование и право собственности компании в своих центрах обработки данных обеспечивает значительные преимущества перед облачными конкурентами. Кроме того, заслуживает внимания DeepSeek на внутренних талантах (без иностранных специалистов).
Изображение: Ensigame.com
Несмотря на разъясненные затраты, достижение Deepseek подчеркивает потенциал для хорошо финансируемых независимых компаний ИИ, чтобы эффективно конкурировать с известными игроками, даже если первоначальные претензии на затраты требуют дальнейшего изучения. Старший контраст между общими инвестициями DeepSeek и первоначально публичной стоимостью обучения подчеркивает сложность развития ИИ.
Последние загрузки
Downlaod
Главные новости
